纤维增强复合材料本构参数多尺度预测模型建立及优化方法

本发明为一种纤维增强复合材料本构参数多尺度预测模型建立及优化方法。包括如下步骤：构建纤维‑基体微观RVE模型，施加边界条件、载荷，确定失效准则，计算纤维束等效力学参数；生成纤维束‑基体细观RVE模型，将纤维束等效力学参数作为细观RVE中纤维束的材料属性，基体采用粘弹性模型，计算纤维增强材料单胞等效力学参数；构建宏观纤维增强复合材料有限元模型，将单胞等效力学参数赋予宏观模型，定义正交各向异性材料卡片，采用显式动力学算法模拟爆炸冲击过程，输出结构位移、损伤区域及应力分布，对比计算与试验数据，通过逆向优化迭代修正微观、细观RVE模型，得到最终的宏观预测模型。本发明实现纤维复合结构防爆性能显著提升。