摘要
本发明公开了一种考虑通信延迟的群组列车追踪运行优化方法,包括以下步骤:建立“领航‑前车跟随”拓扑结构的重载铁路列车群组;根据车辆自身特性约束、速度限制和安全距离约束,构建多目标优化模型;在模型中生成随机的通信延迟,计算延迟对应的时间步数,跟随列车基于前行列车的前一个时间步长的状态信息进行控制决策;基于粒子群算法求解所述多目标优化模型中的跟随列车的运行速度。本发明的群组列车追踪运行优化方法,有效解决了重载铁路群组列车在追踪运行过程中,由于通信延迟带来的不确定性和动态响应滞后的问题,不仅可以显著减少列车之间的追踪误差,提升速度同步性,还能有效减小加速和减速阶段的距离波动,以确保列车间距稳定。
技术关键词
粒子群算法求解
加速度
列车定位误差
铁路列车
生成随机
列车动力学
控制策略
车载设备
数学模型
同步性
决策
间距
时间差
指标
动态
车辆
系统为您推荐了相关专利信息
运动控制方法
点胶机
非牛顿流体
在线学习算法
轻量化卷积神经网络
动态模拟方法
燃油系统
空间离散化模型
燃油泵
油箱
无迹卡尔曼滤波器
安全性评估方法
桥梁有限元模型
过桥
桥梁承载能力评估
儿童智能水杯
水杯主体
电器元件
按键模块
加热模块