基于XGBOOST模型的河流总磷浓度预测方法

本发明公开了一种基于XGBOOST模型的河流总磷浓度预测方法，该方法包括：获取来自在线水质监测站点提供的河流流域水质数据；对河流流域水质数据进行预处理；构建数据集；使用XGBoost回归模型进行总磷浓度预测；初始化预测模型的基本参数并进行训练，引入SHAP分析；将待测的实时数据输入至训练完成的预测模型，输出预测结果。该系统包括：数据集构建模块、模型构建模块、模型训练模块和模型应用模块。通过使用本发明，实现对河流流域总磷浓度进行高精度预测。本发明可广泛应用于水质监测领域。