基于AI模型的跨源数据协同分析方法及系统

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基于AI模型的跨源数据协同分析方法及系统
申请号:CN202510279263
申请日期:2025-03-11
公开号:CN119784415A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体为基于AI模型的跨源数据协同分析方法及系统,该方法包括:定期对各销售渠道进行价值评估,筛选得到具有数据采集价值的平台,标记为各新增平台,并与原数据采集平台联合标记为各数据采集平台;开发数据变化实时监测算法,对各数据采集平台的智慧家庭产品零售数据的变化趋势进行分析,自动调整数据采集频率进行数据采集,得到多源数据;采用分布式网络架构进行数据传输,实时监测数据传输状态信息,判断数据传输是否异常,并进行预警反馈。本发明通过提供基于AI模型的跨源数据协同分析方法及系统,优化了数据来源、采集和传输,为AI模型实现跨源数据协同分析提供更全面准确的信息。
技术关键词
数据采集平台 协同分析方法 数据采集频率 数据传输延迟 渠道 异常信息 分布式网络架构 监测算法 数据安全管理 数据监测系统 电数字数据处理技术 指标 标记 协同分析系统 异常数据 检查网络设备 家庭 机器学习算法
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