摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体为基于AI模型的跨源数据协同分析方法及系统,该方法包括:定期对各销售渠道进行价值评估,筛选得到具有数据采集价值的平台,标记为各新增平台,并与原数据采集平台联合标记为各数据采集平台;开发数据变化实时监测算法,对各数据采集平台的智慧家庭产品零售数据的变化趋势进行分析,自动调整数据采集频率进行数据采集,得到多源数据;采用分布式网络架构进行数据传输,实时监测数据传输状态信息,判断数据传输是否异常,并进行预警反馈。本发明通过提供基于AI模型的跨源数据协同分析方法及系统,优化了数据来源、采集和传输,为AI模型实现跨源数据协同分析提供更全面准确的信息。
技术关键词
数据采集平台
协同分析方法
数据采集频率
数据传输延迟
渠道
异常信息
分布式网络架构
监测算法
数据安全管理
数据监测系统
电数字数据处理技术
指标
标记
协同分析系统
异常数据
检查网络设备
家庭
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测方法
证据理论算法
风险评估报告
因子
服务系统
数据采集频率
数据采集方法
无故障数据
盾构设备
云端
风险评估模型
风险预警方法
资金
渠道
计算机程序指令