基于改进的定性图模型的FPGA固定型故障诊断方法

本发明提供了一种基于改进的定性图模型的FPGA固定型故障诊断方法，解决了人工筛选测试点盲目性和成本过高，传统定性图模型搜索空间大、耗时长、分辨率不高的问题。实现包括：故障模型化及故障注入；初步测试点选择；正常、故障仿真；诊断标准优化和保护精英基因位的遗传算法；两种定性图模型完成故障诊断。本发明采用自适应概率交叉和变异；保护精英基因位；增加select进程；故障传播有向图分层建模再划分层次，边权值依可靠性分析定义，基于信息熵定义小世界网络节点。提升了全局搜索能力和收敛速度，提升了诊断效率和分辨率，解决了故障概率和故障传播时间难获得以及故障信息难以量化的问题。用于优化测试点和FPGA系统故障诊断。