一种基于道路ETC数据的车辆轨迹预测方法及装置

本发明公开了一种基于道路ETC数据的车辆轨迹预测方法及装置，涉及智能交通数据分析技术领域。本发明基于Word2Vec模型，对ETC数据中每个车辆历史轨迹中的ETC门架序列进行训练，生成嵌入向量，使得在嵌入向量的构建过程中能够同时处理时序和空间信息，充分挖掘了挖掘ETC数据以及ETC数据与车辆运行之间的关系。同时，本发明的多层双向LSTM模型，通过结合反向信息流，能够同时捕捉车辆行驶轨迹中的前向和后向依赖，显著增强了对长时序数据中复杂动态模式的学习能力。最终使得本发明实施例的基于道路ETC数据的车辆轨迹预测方法对车辆轨迹预测的准确性得到提高。