一种基于全卷积神经网络的动态目标检测方法及系统

本发明涉及涉及图像处理技术领域，提供了一种基于全卷积神经网络的动态目标检测方法，该方法包括：首先，将图像输入到全卷积神经网络中的骨干网络；然后，利用角点预测分支通过级联角点池化层预测目标的左上角点和右下角点，利用中心点预测分支通过中心点池化层预测目标的中心点，通过中心点是否在中心区域内对边界框进行筛选；最后，使用柔性非极大值抑制算法去除冗余的边界框，得到最终的检测结果。本发明在降低算法参数量的同时保证了目标检测性能，为动态目标检测提供了可靠依据。