适用于机器学习算法集成系统的中间数据管理方法及系统

本发明涉及一种适用于机器学习算法集成系统的中间数据管理方法及系统，属于数据管理技术领域；其中中间数据管理方法包括以下步骤：获取原始数据；选取数据处理模型和预处理算法，对选取的数据处理模型和/或预处理算法进行设置，使用设置后的数据处理模型和预处理算法对原始数据进行处理；收集和存储原始数据处理过程中出现的中间数据；将处理后的数据、中间数据、数据处理模型以及预处理算法作为一个数据包进行存储和管理。本发明通过将中间数据与原始数据以及原始数据处理过程中使用的数据处理模型、预处理算法共同存储，以方便对中间数据进行管理，提高了数据管理的灵活性以及提升了数据处理效率。