一种基于CGPINNS的船舶建造成本高效预测方法

本发明涉及船舶建造技术与人工智能技术领域，尤其涉及一种基于CGPINNS的船舶建造成本高效预测方法，包括：步骤1：数据采集，收集船舶设计参数、建造材料、工艺、人工成本等多方面数据；步骤2：数据预处理，清洗、去噪并归一化数据，提升数据质量；步骤3：CGPINNS模型构建模块，利用中心差分替换梯度计算中的导数项，融入船舶建造物理方程；步骤4：模型训练模块，经Adam算法训练后，成本预测模块输出预测结果及置信区间；步骤5：结果评估与反馈模块，对比预测与实际成本，若误差超出阈值，系统优化模型。本发明在L2相对误差等指标上表现更优，有效融合物理信息，泛化能力强，能为船舶建造企业提供精准成本预测，辅助科学决策，提升经济效益。