面向碳中和的云数据中心能效优化方法

本申请涉及云计算与数据中心能效优化技术领域，公开了面向碳中和的云数据中心能效优化方法，包括以下步骤：步骤一、基于分布式传感器网络获取数据中心的服务器计算负载、功耗、冷却状态及碳排放数据；步骤二、基于AI训练的深度学习模型构建数据中心的能效数学模型；步骤三、基于强化学习智能体训练任务调度和冷却系统优化策略；步骤四、利用AI预测算法分析数据中心的实时碳排放情况；步骤五、基于AI预测的碳排放趋势，结合数据中心实时能耗情况触发智能碳补偿策略；步骤六、基于数据反馈采用AI自适应学习方法，动态调整任务调度、冷却控制策略及碳补偿方案。通过AI训练的强化学习智能体，实现数据中心计算任务的动态调度。