一种复杂场景中的多目标跟踪系统

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正文
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一种复杂场景中的多目标跟踪系统
申请号:CN202510282829
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120259373A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉目标跟踪技术领域,具体涉及一种复杂场景中的多目标跟踪系统,包括:采集模块,用于通过摄像头采集场景中行人的视频图像信息;Transformer编码模块,用于对多尺度特征图像信息进行编码;Transformer解码器模块,用于采用双解码器结构,利用选择性查询记忆机制获取编码特征的前两层信息,生成目标解码特征;数据关联模块,用于采用改进的二次数据关联算法,对目标边界框和分类信息进行匹配关联,生成跟踪结果;评估与反馈模块,用于利用性能指标评估跟踪结果,跟据评估结果调整ResNet神经网络模型参数;可视化模块,用于将跟踪结果以视频序列形式实时展示。本发明的多目标跟踪系统能够减少了复杂环境中目标的丢失,提高检测器的整体有效性。
技术关键词
特征图像信息 跟踪系统 神经网络模型 数据关联算法 可视化模块 特征提取模块 前馈神经网络 记忆机制 场景 解码器结构 编码模块 视频 编码结构 参数 多尺度特征提取 轨迹 梯度下降算法
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