摘要
针对无人机机翼应变的实时监测,本发明公开了一种数据和模型双驱动的无人机机翼应变实时监测方法;首先,建立无人机机翼的物理模型,分析其在载荷下的应变响应规律;然后,利用机器学习方法对实际测量数据进行训练,构建数据驱动的高保真应变预测模型;其次,使用数值模拟方法得到计算数据,获得低保真数据模型,将模型与数据驱动模型相结合,构建多保真应变预测模型;最后,将传感器数据接入预测模型,并将预测模型可视化,实现对无人机机翼应变的实时监测,为无人机的安全飞行和任务执行提供了有力保障。
技术关键词
应变实时监测方法
无人机机翼
数值模拟方法
误差评估方法
机器学习方法
数据驱动模型
应变云图
应变计传感器
模型预测值
仿真软件
物理
载荷
动画
算法
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分类识别模型
支持向量机模型
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小尺寸试样
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数值模拟方法
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分子