一种隧道突涌水灾害预测方法、设备及存储介质

本发明涉及隧道突涌水安全评估技术领域，具体涉及一种隧道突涌水灾害预测方法、设备及存储介质，包括S1：基于隧道突涌水灾害案例构建数据集，分析并选取致灾因子，明确灾害分级标准；S2：将数据集以既定比例关系划分为训练集及测试集；S3：以致灾因子作为特征变量，对数据集中训练集及测试集分别进行数据预处理；与现有技术相比，本发明的有益效果是：利用机器学习方法进行隧道突水灾害智能预测，可以避免传统预测方法的主观性强及适用性差等问题，同时避免技术人员所导致的灾害误判漏判，提升模型性能和预测精度。