摘要
本发明涉及基于大数据分析的网络信息防护技术领域,且公开了一种基于大数据分析的网络信息防护方法。通过建立传输通道标识系统,解决了传输内容类型、源地址、目标地址和时间戳等数据在传输过程中的唯一性识别问题,从而提供了更精确的加密保护。自定义生成函数结合这些多维信息,生成唯一的传输通道标识符,确保每个传输过程在大数据环境中的唯一性。通过哈希函数对字符串字符进行加权映射,避免了哈希碰撞,确保标识符的唯一性。高维映射函数和大质数的使用进一步增加了输出值的不可预测性,提高了加密安全性,有效防止中间人攻击和重放攻击。这一方案确保了精确的加密控制,并优化了大数据环境下的安全性。
技术关键词
信息防护方法
传输路径
质数
网络
验证算法
信息防护技术
标识系统
强度
智能合约控制
唯一性
传输丢包率
风险
标识符
数据
加密策略
动态监控
密钥管理
比特数
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