摘要
本发明提供了一种基于深度神经网络预估器的无人船平行路径跟踪控制器,包括计算实验模块与平行系统模块,所述平行系统模块和计算实验模块相互进行数据传输;所述计算实验模块包含数据堆栈模块、内环慢速特征学习器和外环快速学习器;所述平行系统模块包含虚拟无人船系统、平行路径跟踪控制器、实际无人船系统和实际控制器。本发明提出了一种平行路径跟踪控制律,将路径跟踪问题从现实空间扩展到了虚拟空间,实现了虚拟空间与真实空间的交互。
技术关键词
无人船系统
路径跟踪控制方法
深度神经网络
路径跟踪控制器
堆栈模块
无人船位置
系统模块
代表
学习器
误差向量
内环
速度
数据
近似误差
参数
矩阵
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带钢表面缺陷
特征提取网络
深度神经网络训练
数据采集装置
深度学习模型
精准推送系统
状态转移模型
点击率
状态更新
动态更新
卡尔曼滤波算法
锂电池荷电状态
安时积分法
深度神经网络
估算系统
电缆沟
体系结构框架
数据
深度神经网络模型
故障知识库
医疗数据安全
保障方法
网络安全状态
深度强化学习算法
数据访问权限