一种适用于航天器传热模型修正的自适应梯度增强克里金代理建模方法

本发明公开了一种适用于航天器传热模型修正的自适应梯度增强克里金代理建模方法，涉及航天器传热模型修正领域，具体包括以下步骤：步骤S1：对梯度加权高斯过程预测函数和目标样本自适应学习函数Kriging自适应梯度增强建模过程中的相关核心函数进行理论推导构建；步骤S2：基于步骤S1中理论推导构建的代理模型相关核心函数，通过数值方法建立航天器传热模型的新型自适应梯度增强Kriging代理模型。避免了传统梯度增强代理建模需要求解伴随函数以及泰勒方程的运算复杂性，将梯度增强方法嵌入自适应学习的迭代过程，提高效率和准确性。