基于多跳因果路径探索的交通事件分析方法、装置及设备

本申请涉及因果推理技术领域，公开了一种基于多跳因果路径探索的交通事件分析方法、装置及设备，包括：基于交通领域的多源异构数据构建知识图谱；计算知识图谱中每个节点与问题语义向量之间的语义相关性，将语义相关性最高的节点作为初始推理节点；从初始推理节点出发，结合启发式评分函数和蒙特卡洛树搜索算法，进行推理得到多跳因果路径。本申请能够有效解析复杂输入问题，利用知识图谱实现与问题最相关节点的快速匹配，通过结合链式推理和路径优化技术，有效地识别和探索复杂的因果路径，结合启发式评分函数和蒙特卡洛树搜索算法，在动态优化的基础上进行多维度事件分析和决策支持。显著提升了因果路径探索的效率与准确性。