摘要
本发明公开一种用于风力发电机叶片内部异常的声纹检测方法,涉及电气设备故障检测技术领域。所述用于风力发电机叶片内部异常的声纹检测方法通过针对风力发电机内不同工况信息实施对应诊断的独特方式以及基于自编码器的异常诊断模式来解决数据多样性和故障样本稀缺的问题。本发明提供的用于风力发电机叶片内部异常的声纹检测方法用于高效、精准地对风力发电机叶片内部异常进行检测。
技术关键词
声纹检测方法
风力发电机叶片
小波变换技术
风机运行状态
聚类分析方法
短时傅里叶变换
编码器
电气设备故障检测
风机叶片
动态时间规整算法
周期
无监督
重构
信号
音频
工况
网络
数据
系统为您推荐了相关专利信息
风机故障诊断方法
加速度振动传感器
样本
降噪算法
信号
数字露头模型
聚类分析方法
构型
三维激光扫描仪
砂岩储层
智能监测方法
决策树模型
实时数据
数据格式
时间同步算法
大型离心风机
风量
风机转速
多传感器融合技术
控制空调系统
异常识别方法
分析心电图
文本
原型
计算机可读指令