一种用于风力发电机叶片内部异常的声纹检测方法

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一种用于风力发电机叶片内部异常的声纹检测方法
申请号:CN202510285189
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120220697A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种用于风力发电机叶片内部异常的声纹检测方法,涉及电气设备故障检测技术领域。所述用于风力发电机叶片内部异常的声纹检测方法通过针对风力发电机内不同工况信息实施对应诊断的独特方式以及基于自编码器的异常诊断模式来解决数据多样性和故障样本稀缺的问题。本发明提供的用于风力发电机叶片内部异常的声纹检测方法用于高效、精准地对风力发电机叶片内部异常进行检测。
技术关键词
声纹检测方法 风力发电机叶片 小波变换技术 风机运行状态 聚类分析方法 短时傅里叶变换 编码器 电气设备故障检测 风机叶片 动态时间规整算法 周期 无监督 重构 信号 音频 工况 网络 数据
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