人机交互模型训练方法、装置和计算机设备

本申请实施例提供了一种人机交互模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取人机交互系统的对话数据样本；对话数据样本包括第一对话内容信息和一个或多个交互形象设定信息；第一对话内容信息包括交互形象消息；针对每个交互形象设定信息，根据第一对话内容信息中包含的交互形象消息与交互形象设定信息之间的匹配度对交互形象消息进行筛选，得到交互形象设定信息对应的第二对话内容信息；根据交互形象设定信息和对应的第二对话内容信息，对人机交互模型进行训练。该方法，确保用于人机交互模型的样本数据的准确性，并提高人机交互模型的训练效率，降低模型训练的成本。