一种适用于藻类补光的LED灯节能控制方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种适用于藻类补光的LED灯节能控制方法及系统
申请号:CN202510285241
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120018350A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种适用于藻类补光的LED灯节能控制方法及系统,包括通过图像识别实时获取藻类三维分布及水深数据,据水深算水体折射对光强影响,得折射补偿后的LED光强,同时采集环境光参数,基于这些数据,利用预设算法动态确定LED灯组空间位置和光照参数,监测藻类微气泡情况推算光合作用强度,与预设阈值比对,超出时按非线性正相关梯度调整光照参数。本发明实时精准获取藻类生长相关数据,综合考虑多种因素动态确定并灵活调整LED灯组参数,精准匹配藻类生长需求,有效提高藻类光合作用效率。
技术关键词
环境光 参数优化算法 神经网络模型 光强 藻类光合作用 光照 LED灯组 藻类生物量 计算机程序代码 图像识别技术 微气泡 评估算法 养殖池 非线性 动态 强度 电子设备 可读存储介质 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于物联网的市政绿化苗木病虫害识别方法及系统
市政绿化苗木 病虫害识别方法 叶片 多尺度特征 权重特征
2
一种信用卡推荐意愿识别方法及相关装置
信用卡 XGBoost模型 识别方法 客户 神经网络模型训练
3
基于图神经网络的AGV任务调度方法及系统
神经网络模型 任务分配策略 任务调度方法 实时数据监测 数据传输模块
4
一种基于深度学习的多语言TTS实时合成方法
多语言 记忆单元 预训练语言模型 多头注意力机制 权重分配机制
5
一种基于深度学习的电力作业环境智能监测方法及系统
节点特征 信息编码 序列 预测模型训练 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号