摘要
本发明公开了一种适用于藻类补光的LED灯节能控制方法及系统,包括通过图像识别实时获取藻类三维分布及水深数据,据水深算水体折射对光强影响,得折射补偿后的LED光强,同时采集环境光参数,基于这些数据,利用预设算法动态确定LED灯组空间位置和光照参数,监测藻类微气泡情况推算光合作用强度,与预设阈值比对,超出时按非线性正相关梯度调整光照参数。本发明实时精准获取藻类生长相关数据,综合考虑多种因素动态确定并灵活调整LED灯组参数,精准匹配藻类生长需求,有效提高藻类光合作用效率。
技术关键词
环境光
参数优化算法
神经网络模型
光强
藻类光合作用
光照
LED灯组
藻类生物量
计算机程序代码
图像识别技术
微气泡
评估算法
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非线性
动态
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