摘要
一种基于BP和PID的水下无人艇悬停混合驱动控制方法及装置,利用传感器实时获取无人艇的深度和航向信息,采用卡尔曼滤波算法去除噪声,还原真实数据;然后针对稳定时间长、超调过大,采用BP神经网络预测下一时刻偏差航向和深度数据的目标值与真实值之差,将预测的偏差值映射成推进器的转速值并作用于推进器,实现BP和PID混合控制。该方法使控制器更加灵活,具有更好地适应性,稳定时间更短、超调量更小,能够稳定、准确地完成悬停。
技术关键词
混合驱动控制方法
推进器
BP神经网络预测
惯性导航传感器
无人艇
增量式PID控制
深度传感器
巡检机器人
数据处理模块
传感器模块
深度值
PID控制算法
卡尔曼滤波算法
驱动控制装置
输出模块
水下机器人
控制模块
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预测报警方法
工业车辆
动力电池
BP神经网络预测
车辆运行工况
水下清洗机器人
机架组件
清洗组件
剂量率仪
电子舱
水陆两栖作业
人形机器人
密封筒底座
舵机
手臂支架
水下避障系统
无人艇
波束发射器
声呐
运动误差补偿