摘要
本申请提供一种多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置,该方法包括:基于待脱敏视频确定目标待脱敏数据;确定目标待脱敏数据对应的目标脱敏策略,基于目标脱敏策略通过多模态大模型对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据;基于目标待脱敏数据和已脱敏数据确定脱敏效果参数;若脱敏效果参数已满足脱敏质量条件,则基于已脱敏数据生成待脱敏视频对应的已脱敏视频,发送已脱敏视频;若脱敏效果参数未满足脱敏质量条件,则对目标脱敏策略进行调整得到调整后脱敏策略,将调整后脱敏策略作为目标脱敏策略,基于目标脱敏策略对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据。通过本申请方案,能够自适应调整脱敏策略以提高脱敏效果。
技术关键词
脱敏策略
脱敏数据
对比度
文本
图像
亮度
替换算法
视频
运动
数值
数据保护方法
多模态特征
脱敏规则
加密算法
声学特征
音频特征
参数
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对象
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LSTM模型
多任务深度学习模型
智能图像识别
视频智能识别