多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置
申请号:CN202510286062
申请日期:2025-03-11
公开号:CN119808161B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置,该方法包括:基于待脱敏视频确定目标待脱敏数据;确定目标待脱敏数据对应的目标脱敏策略,基于目标脱敏策略通过多模态大模型对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据;基于目标待脱敏数据和已脱敏数据确定脱敏效果参数;若脱敏效果参数已满足脱敏质量条件,则基于已脱敏数据生成待脱敏视频对应的已脱敏视频,发送已脱敏视频;若脱敏效果参数未满足脱敏质量条件,则对目标脱敏策略进行调整得到调整后脱敏策略,将调整后脱敏策略作为目标脱敏策略,基于目标脱敏策略对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据。通过本申请方案,能够自适应调整脱敏策略以提高脱敏效果。
技术关键词
脱敏策略 脱敏数据 对比度 文本 图像 亮度 替换算法 视频 运动 数值 数据保护方法 多模态特征 脱敏规则 加密算法 声学特征 音频特征 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
图像生成工具的资源消耗估计方法
节点 采样器 生成工具 链路 数据生成图像
2
机器人运动规划方法、装置、设备及存储介质
深度强化学习 运动路径规划 对象 多模态信息 策略
3
一种新旧文本关联方法及系统
节点 文本匹配技术 算法 关系 标签
4
一种基于深度学习的石墨片组件外观缺陷检测方法
石墨片 外观缺陷检测方法 深度学习网络 坐标系 缺陷类别
5
一种矿区人员危险行为预警方法及系统
预警方法 LSTM模型 多任务深度学习模型 智能图像识别 视频智能识别
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号