摘要
本申请提供一种变压器维护方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及电力系统设备监测与维护技术领域。该方法包括:确定变压器对应状态监测数据的状态监测特征,状态监测数据包括温度分布数据、油中溶解气体含量数据、高压试验数据;将状态监测特征输入至目标维护模型,得到变压器的当前运行状态和维护方案,目标维护模型为对神经网络模型和强化学习模型进行训练得到的用于确定变压器运行状态和维护方案的模型,其中,变压器的运行状态至少包括以下状态中的一种:正常状态、局部放电状态、过热状态、绝缘劣化状态、油纸老化状态。本申请用以提高变压器的维护效率。
技术关键词
状态监测数据
历史监测数据
绝缘劣化状态
变压器运行状态
局部放电状态
计算机执行指令
强化学习模型
样本
电力系统设备监测
神经网络模型
强化学习算法
深度学习神经网络
分布特征
高压
电子设备
可读存储介质
气体
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