一种基于深度神经网络的超宽带NLOS识别方法及装置

本发明公开了一种基于深度神经网络的超宽带NLOS识别方法及装置，属于无线信号定位技术领域。该方法包括：将预处理后的超宽带信道脉冲响应信号数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建深度神经网络模型，包括深度可分离卷积网络和门控循环单元，深度可分离卷积网络提取超宽带信道脉冲响应信号的空间特征，门控循环单元提取超宽带信道脉冲响应信号的时间特征；基于训练集对深度神经网络模型进行训练，基于验证集对训练过程中的深度神经网络模型进行评估；将测试集输入到训练好的深度神经网络模型中进行NLOS识别，得到识别结果。本发明能够有效解决资源受限设备中的NLOS识别问题，为物联网场景中的无线信号高精度定位提供可靠支持。