基于物理信息神经网络的地面示功图计算泵示功图的方法

本发明提供一种基于物理信息神经网络的地面示功图计算泵示功图的方法，涉及石油生产技术领域。该方法首先处理有杆抽油机井悬点处位移数据与载荷数据，将悬点处位移函数与载荷函数设置为描述抽油杆柱波动的一维带阻尼的波动方程的边界条件；并将有量纲的一维带阻尼的波动方程转换成无量纲的一维带阻尼的波动方程；然后确定物理信息神经网络模型的结构，根据无量纲的一维带阻尼的波动方程构建物理约束，确定物理信息神经网络模型的总损失函数；最后，训练物理信息神经网络模型，得到物理信息神经网络的模型参数，由训练好的物理信息神经网络模型输出抽油泵柱塞处的位移和载荷，经过变量替换后生成泵示功图。