摘要
本发明公开了自动驾驶多视角图像GAN优化融合与重建方法及系统,涉及自动驾驶技术领域,包括如下步骤:步骤1:图像采集与同步;步骤2:图像预处理;步骤3:GAN模型初始化;步骤4:进化算法优化;步骤5:遮挡检测与修复;步骤6:多视角融合;步骤7:输出与应用。本发明可以提高多视角图像融合的质量和一致性,有效处理遮挡情况,保证图像的完整性,改进图像中的畸变校正效果,减少不同视角间的视差误差,确保重建图像的真实性和准确性,提升计算效率,支持实时处理要求。
技术关键词
深度卷积生成对抗网络
进化算法
多视角图像采集
GAN模型
直方图均衡化
障碍物检测功能
色彩校正
相机标定技术
遗传算法优化
双边滤波器
自动驾驶系统
鱼眼摄像头
自动驾驶技术
同步控制器
模块
初始化方法
峰值信噪比
系统为您推荐了相关专利信息
异构成像器
图像处理方法
水下机器人
对比度
非局部均值滤波
涡轮增压器叶轮
克里金模型
优化设计方法
拉丁超立方抽样方法
有限元分析软件
茯苓菌种
活力检测方法
ARIMA模型
形态
活力检测装置
邻域搜索算法
机组组合模型
优化加速方法
大语言模型
混合整数线性规划
浓度预测方法
热力图
生成式对抗网络
空气
GAN模型