一种基于ORB跟踪和三平面哈希编码的NeRF视觉SLAM建图方法

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一种基于ORB跟踪和三平面哈希编码的NeRF视觉SLAM建图方法
申请号:CN202510288693
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120219622A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于ORB跟踪和三平面哈希编码的NeRF视觉SLAM建图方法。先进行ORB特征点的提取和特征匹配,筛选得到关键帧,构建初始的稀疏地图:筛选并对局部共视关键帧进行局部光束平差法优化,对局部共视关键帧窗口中的关键帧进行光线采样;使用基于三平面哈希编码的NeRF优化方法对NeRF地图中这些关键帧对应的场景特征进行局部优化;检测到回环后,对全局关键帧进行全局光束平差法优化,使用基于三平面哈希编码的NeRF优化方法对NeRF地图的场景特征进行全局优化,以保障构建地图的全局一致性;最后从NeRF地图中提取场景的表面信息,生成三维重建模型。使用三平面哈希编码同多层感知机的结合作为NeRF地图场景表示,能够高效精致地重建场景细节。
技术关键词
关键帧 SLAM建图方法 场景特征 光束平差法 地图 采样点 解码器 三维重建模型 ORB特征 颜色 深度值 Sigmoid函数 多层感知机 编码特征 深度图像信息 视觉 局部特征信息 网格
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