摘要
本发明公开了一种掘锚一体机智能沿底掘进控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,包括以下步骤:获取对巷道煤岩的截割指令集;根据截割指令集,由工人进行人工示教记忆,再进入记忆自动截割阶段;在掘锚一体机自动运行过程中,探地雷达实时获取监测数据,并进行降噪处理,从而得到清晰的巷道底板雷达图像信号;将得到的巷道底板雷达图像信号输入预设的的巷道底板煤层厚度估计模型,以得到巷道底板遗留煤厚度;本发明采用多传感器信息融合技术,对掘锚一体机掘进过程中的截割介质属性进行在线识别,并通过识别结果对掘锚一体机的截割动作进行动态优化控制,为巷道掘进面提供了全面的截割状态监测与智能截割解决方案。
技术关键词
掘锚一体机
掘进控制方法
巷道底板
属性识别模型
设备控制系统
探地雷达
多传感器信息融合
截割作业
信号特征
雷达升降装置
介质
记忆
煤岩界面
截割滚筒
小波包去噪
升降油缸
多源信息融合
系统为您推荐了相关专利信息
自动化集装箱码头
设备调度方法
装卸设备
计划
布局
属性识别模型
调控方法
人体代谢率
识别人体属性
热阻
属性识别模型
信息生成方法
场景分类
对象
自然语言
人脸属性识别方法
属性识别模型
融合人脸
人脸图像信息
人脸纹理