一种故障检测方法、设备、程序产品和存储介质

本发明实施例公开了一种故障检测方法、设备、程序产品和存储介质，该方法包括：获取输油泵的运行数据，根据预先确定的机理模型对运行数据进行时频特征提取，得到运行数据的第一特征，其中，第一特征包括运行数据的时域特征、频域特征和时频域特征；基于预先训练好的神经网络模型对运行数据进行数据特征提取，得到运行数据的第二特征；基于第一特征、第二特征和预先确定的置信度决策方式得到运行数据的故障检测结果，并将故障检测结果展示给用户。本发明的方法，将机理模型提取的特征和神经网络模型提取的特征进行融合，可以充分利用两种模型的优势，增强故障检测的鲁棒性，减少因单一模型缺陷导致的误判。