摘要
本申请公开了一种低空视角下的交通拥堵识别方法及其相关设备,其中,所述方法包括:获取待识别路段的道路图像;以预设的深度学习模型对所述道路图像中的车辆进行目标检测,得到所述道路图像中各车辆的边框;根据所述道路图像中各车辆的边框,确定所述道路图像中车辆间的密集程度及密集车辆数;根据所述车辆间的密集程度及所述密集车辆数,识别得到所述待识别路段的交通拥堵结果。本申请可在交通道路拥堵监测上广泛应用,尤其适用于车辆行驶较慢的路段,且判断较为准确,大大提高了交通道路拥堵监测的准确性。
技术关键词
交通拥堵识别方法
图像像素
路段
交通道路拥堵
行驶车辆
深度学习模型
视角
坐标
分析模块
拍摄设备
地图界面
存储计算机程序
电子设备
车灯
识别装置
处理器
识别模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
灰度共生矩阵
机器学习分类器
二值化图像
特征向量空间
纹理特征
入侵检测方法
归一化方法
集成策略
彩色图像
车载CAN网络
图像复原方法
暗通道
雾霾模拟装置
图像获取模块
强度