一种变压器故障检测方法

本发明公开了一种变压器故障检测方法，通过实时采集振动信号，可及时捕捉变压器运行早期变化，为故障早期预警提供数据支撑，把频域信号转为二值化图像后提取特征，图像像素矩阵特征反映整体分布，连通区域所具有的形态特征描述故障区域形状结构，灰度共生矩阵纹理特征表征纹理信息，多维度刻画故障初期微弱变化，提升初期特征识别准确性，实现故障初期有效监测诊断；同时，实时采集无需变压器停电，保障电力系统正常供电，实现持续监测与实时在线监测；将多种特征整合为特征向量空间输入机器学习分类器，能从不同角度全面反映故障特征，准确识别诊断不同类型故障，涵盖各类典型故障，有效提高故障诊断的覆盖范围与准确性。