摘要
本发明公开了一种基于协同基流形的灵巧手部运动解码方法,包括:获取脑电信号特征和对应的手部运动数据,时序对齐后进行预处理,得到训练数据集;构建灵巧手部运动解码模型,模型中,周期网络模块将脑电信号特征映射到相位流形中,得到具有周期特征的脑电特征;控制网络模块提取解耦的时空运动控制参数;协同基招募模块根据时空运动控制参数,解码得到对应的手部运动;构建总体损失,并利用训练数据集对灵巧手部运动解码模型进行训练;提取待预测的脑电信号特征,输入训练好的灵巧手部运动解码模型,解码得到对应的手部运动。利用本发明,可以实现更加准确和精细的手部运动解码。
技术关键词
运动解码方法
网络模块
解码模型
脑电信号特征
时间偏移量
反向传播方法
字典
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数据
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