摘要
本发明涉及动态资产识别技术领域,尤指一种基于AI的动态资产识别方法、系统和介质,通过在路侧通信塔上安装的摄像头、激光雷达和毫米波雷达,实现对道路车辆、交通设施及路面物品的图像、深度及速度数据的同步采集,提升了动态资产识别的准确性和稳定性。基于图注意力机制,对道路资产进行目标检测和行为表征,生成分类标签和特征向量。随后,通过强化学习构建动态资产评估模型,实现资产价值的实时评估,优化了识别准确性和响应速度。针对未识别资产,通过语义嵌入模型,将分类标签和特征向量转化为特征词,结合搜索引擎API遍历匹配资产信息并可视化,实现了直观、准确的资产识别与展示。
技术关键词
资产识别方法
动态
物品特征
注意力机制
标签
生成物品
资产识别系统
特征提取模块
道路路面
数据采集模块
强化学习环境
搜索模块
激光雷达数据
识别介质
识别模块
语义
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动态场景
静态特征
语义分割网络
地图
检测模型生成方法
循环对抗生成网络
图像
风格
损失函数设计