摘要
本发明公开了一种基于STL算法和Prophet模型的急救呼叫量预测方法、装置及设备,涉及大数据分析技术领域。所述方法是一方面使用STL算法对急救呼叫量时序数据进行分解处理,得到急救呼叫趋势项分量时序数据,并基于动态指数加权法计算得到未来日内单位时段的第一急救呼叫趋势项分量预测值,另一方面根据急救呼叫量时序数据,基于Prophet模型预测得到未来日内单位时段的第二急救呼叫趋势项分量预测值、急救呼叫季节性效应项分量预测值、急救呼叫节假日效应项分量预测值和急救呼叫误差项分量预测值,最后基于所有预测结果综合计算得到未来日内单位时段的最终急救呼叫量预测值,如此通过结合Prophet模型和STL算法的优点,可有效提高预测精度。
技术关键词
呼叫量预测方法
时序
节假日效应
预测模型训练
矩阵
数据获取单元
数据获取模块
算法
指数
动态
误差
大数据分析技术
加权最小二乘
预测装置
处理单元
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存储计算机程序
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