摘要
本发明涉及一种计及充电排队与实时电量的电动汽车充放电预测方法,用于预测电动汽车充放电负荷时空分布情况,首先,分析不同类型的电动汽车出行特征,建立电动汽车综合耗电量模型;其次,根据出行特点及路径选择偏好,用最短行驶时间法描述空间行驶路径;再次,考虑不同用户间的充放电行为差异,在出行链中加入用户对电动汽车最低及最高电量的偏好,实时更新电动汽车行驶中电池电量状态,建立依据实时电量的充放电模型;然后,考虑因驻车地充电设备限制导致的充电排队对用户充放电的影响,结合排队论建立充放电排队等待模型,预测用户充放电时空分布情况;本发明具有建立综合耗电量模型、基于排队论方法、有效预测充电负荷时空分布情况的优点。
技术关键词
道路交通网络模型
充电站
Dijkstra算法
出行特征
充电机
排队论方法
验证方法
负荷
充电设备
行程
动态路网
路段
配电节点
图论方法
节点处
充放电功率
交通道路
交通系统
短时间
系统为您推荐了相关专利信息
肿瘤穿刺活检
导航系统
影像
机器人
路径优化算法
充电站
电力需求预测
包络分析方法
大数据分析技术
物联网技术
客户关系管理系统
多模态数据融合
节点
网络拓扑结构
语义
充电站规划方法
排队等待时间
农村
节点特征
规划系统