基于几何知识和拓扑结构融合的脑血管分割方法及装置

本发明提出一种基于几何知识和拓扑结构融合的脑血管分割方法，包括以下步骤：S1、将大脑影像输入至血管骨架提取模型，获得血管骨架图；S2、对血管骨架图的骨架路径进行简化处理，获得骨架关键点，并生成邻接矩阵，根据骨架关键点和邻接矩阵构建稀疏结构图；S3、将大脑影像和稀疏结构图输入预先训练的第一U‑Net模型中，对大脑影像中的血管进行分割，获得脑血管轮廓图。通过结合血管的拓扑信息与深度卷积神经网络，提高了对细微血管和复杂血管的分割效果，对脑血管分割效果显著。