摘要
本发明公开了一种基于草图和文本的服装图像生成方法及系统。利用一种草图先验嵌入模块将输入草图处理,提取关键信息并确保轮廓一致性,从而增强图像的细节表现。然后,结合一种跨空间注意力机制,通过处理文本信息来解决文本信息丢失问题,确保图像的风格一致性和整体连贯性。此外,为了减少网络的复杂度并保持图像质量,提出了一种网络简化方案。实验结果表明,所提出的方法在生成高保真度服装图像方面表现优异,优于现有的多模态生成方法。
技术关键词
图像生成方法
加权特征
服装
多尺度注意力机制
文本
输出特征
文字特征
特征提取模块
Sigmoid函数
噪声图像
图像生成系统
交叉注意力机制
通道
编码块
存储程序指令
矩阵
缩放参数
系统为您推荐了相关专利信息
兼容性测试方法
文本识别
自动化测试脚本
兼容性问题
卷积循环神经网络
多模态特征融合
估计方法
融合特征
图像
多层感知机