摘要
本发明公开一种物流转单的揽件方法,所述方法包括:获取历史转单数据,用于在物流系统中获取物流订单的历史转单数据;对所述物流订单的历史转单数据进行清洗,提取转单特征向量;构建揽件地址与转单关联学习模型,使用所述转单特征向量训练学习模型,以便学习揽件地址与转单信息之间的关联模式;接收新的物流转单揽件请求,其中所述揽件请求至少包含一个待预测的揽件地址;将所述揽件地址转换成适合模型输入的格式,并使用训练好的模型预测所述新物流转单的转单路径。本发明的物流转单的揽件方法,自动化处理揽件地址与转单信息之间的关联,降低物流系统中的客服转单率,加强地址与揽件码之间的稳定性,通过模型预测转单路径,提升揽件效率。
技术关键词
揽件
物流系统
订单
计算机设备
卷积神经网络提取
分支
格式
数据模块
语义特征
存储器
异常数据
模式
处理器
数据存储
可读存储介质
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