摘要
本发明公开了一种转单分配的优化方法,所述方法包括:获取转单数据,用于在物流系统中获取物流订单的转单数据;对所述物流订单的转单数据进行处理;构建分布式数据库,将处理后的转单数据存储在所述分布式数据库中;构建双层注意力融合神经网络模型,使用基于深度学习的双层注意力融合神经网络模型处理转单的分配请求,输出转单分配概率;搭配基于随机森林的异常检测算法,筛选并排除异常转单的分配结果。本发明能够解决因错分或未命中导致的订单未能成功揽件问题,通过对人工客服手工转单或指定的订单数据进行全面学习,有效提升揽收成功率与揽件服务水平;通过优化流程,物流企业能够充分利用数据来改进预测模型和服务策略。
技术关键词
融合神经网络
分布式数据库
订单
物流系统
地理位置信息
随机森林
数据存储
注意力机制
神经网络模型构建
Softmax函数
计算机设备
索引技术
数据获取模块
数据处理模块
地址转换
坐标
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