摘要
本发明涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种基于AI的烹饪机器人食材新鲜度识别方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取食材拍摄影像;对食材拍摄影像进行食材特征点提取,并根据食材特征点对食材拍摄影像进行食材类型判别,得到单一食材判别结果和混合食材判别结果;基于单一食材判别结果对标准食材拍摄影像进行同类食材新鲜度识别,得到单一食材新鲜度识别数据;基于混合食材判别结果对食材进行挥发气体数据采集,得到混合食材挥发气体数据;对混合食材挥发气体数据进行异常气体筛选,得到混合食材异常气体筛选数据。本发明通过结合食材特征点提取、挥发气体分析、温度变化监测及新鲜度变化预测,提高了对混合食材新鲜度识别的准确性。
技术关键词
混合食材
新鲜度
烹饪机器人
气体筛选
影像
食材识别
判别规则
特征点
模式
表面温度数据
像素点
食材图像
标记
长短期记忆神经网络
视觉
识别系统
校准
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