摘要
本申请提供一种膀胱病灶检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域。该方法通过识别每帧膀胱超声图像中膀胱的充盈状态,为后续的病灶检测提供重要的先验信息,通过检测网络模型来针对不同充盈状态的膀胱进行检测,通过识别出的充盈状态来动态调整检测网络模型,使得检测网络模型能够更专注于病灶的精细检测,适应膀胱在不同充盈状态下的影像特征变化,可有效提高病灶检测的准确性,减少误检或漏检的概率。
技术关键词
检测网络模型
病灶检测方法
分类网络
计算机程序指令
病灶检测装置
浅层特征提取
状态检测模块
图像获取模块
计算机程序产品
处理器
尺寸
可读存储介质
存储器
电子设备
影像
系统为您推荐了相关专利信息
心律失常检测
人工智能技术
计算机程序指令
长短期记忆网络
生成对抗网络
病理切片图像
深度学习模型
肺癌病理
智能判断方法
专家知识库
代码切片
代码检测装置
大语言模型
恶意代码检测方法
代码特征