一种基于神经网络的PAC码快速译码方法及系统

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一种基于神经网络的PAC码快速译码方法及系统
申请号:CN202510294534
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120223103A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于神经网络的PAC码快速译码方法及系统,涉及通信信道编码译码技术领域,该方法包括获取若干待译码码字及其LLR值;根据各个待译码码字的LLR值进行分类,确定每一待译码码字对应的最佳译码算法;基于各个待译码码字的LLR值以及最佳译码算法,对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;获取目标待译码码字及其LLR值,并将目标待译码码字的LLR值输入至训练好的神经网络模型中,确定目标待译码码字对应的最佳译码算法;利用目标待译码码字对应的最佳译码算法,对目标待译码码字进行译码,得到译码结果。本申请可以在保证PAC码的高纠错性能的同时,大幅降低PAC码的译码复杂度。
技术关键词
译码码字 译码算法 神经网络模型 路径度量值 译码方法 列表 通信信道编码译码技术 参数 译码复杂度 译码系统 节点 处理器 存储器 数据 纠错
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