摘要
本申请公开了一种基于神经网络的PAC码快速译码方法及系统,涉及通信信道编码译码技术领域,该方法包括获取若干待译码码字及其LLR值;根据各个待译码码字的LLR值进行分类,确定每一待译码码字对应的最佳译码算法;基于各个待译码码字的LLR值以及最佳译码算法,对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;获取目标待译码码字及其LLR值,并将目标待译码码字的LLR值输入至训练好的神经网络模型中,确定目标待译码码字对应的最佳译码算法;利用目标待译码码字对应的最佳译码算法,对目标待译码码字进行译码,得到译码结果。本申请可以在保证PAC码的高纠错性能的同时,大幅降低PAC码的译码复杂度。
技术关键词
译码码字
译码算法
神经网络模型
路径度量值
译码方法
列表
通信信道编码译码技术
参数
译码复杂度
译码系统
节点
处理器
存储器
数据
纠错
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