摘要
本发明公开了一种基于智能分类和高效检索的信息管理方法,本发明涉及信息管理技术领域,解决了缺乏对信息语义和内容深度理解,导致检索结果不准确的技术问题,本发明通过结合机器学习算法提取关键词进行初步分类,再基于语义进行二次分类,通过整合和筛选机制确定标准分类结果,提高了信息分类的准确性,反映信息的核心内容,利用统计模型进行分词确定检索头,并剔除无检索内容的检索头,提高检索效率,通过计算数量占比筛选待分析内容,依据科学量化标准筛选检索内容,能快速定位与用户需求高度相关的信息,通过对预选检索头的语法位置赋值、计算余弦相似度等方式,准确分析检索头与检索信息的关联强度,区分强关联和弱关联检索头。
技术关键词
信息管理方法
关键词
语义
检索内容信息
分词
信息管理技术
标记
机器学习算法
索引
强度
指数
机制
数值
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语音识别方法
语音特征
文本
智能巡检机器人
关键词
风险识别方法
三元组
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三元组
语义相关度
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