一种社交机器人检测方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种社交机器人检测方法、设备、介质及产品，涉及网络安全领域，该方法包括以当前社交网络中所有用户为节点，以用户之间的交互为边，构建包含中心节点和外围节点的社交图；根据所述社交图，采用外围增强图神经网络，进行中心节点检测，得到检测结果；外围增强图神经网络根据中心节点的检测结果和相应的标签确定第一分类损失；根据外围节点的检测结果和相应的标签确定第二分类损失；利用中心节点特征和外围节点特征，基于MK‑MMD损失，确定跨网络域自适应损失；根据第一分类损失、第二分类损失和跨网络域自适应损失确定总损失。本申请能够提高社交机器人检测的准确性和鲁棒性，进而保证社交网络的安全性。