一种基于AI的工业互联网数据安全保护方法及系统

本发明公开了一种基于AI的工业互联网数据安全保护方法及系统，S1.构建标准化的工业互联网数据集；S2.构建工业互联网数据特征矩阵；S3.形成初步异常检测模型；S4.生成优化后的异常检测模型；S5.基于优化后的异常检测模型对所述工业互联网数据进行实时监测，并生成初步异常检测结果；S6.根据反馈结果调整分数阶萤火虫优化算法与Logistic混沌映射中的相关参数，并更新异常检测模型，形成最终异常检测结果；S7.将最终异常检测结果与工业互联网数据监控系统联动，触发异常预警机制。本发明使异常检测模型具备更高的实时性、准确性和鲁棒性，能够有效提升工业互联网数据异常检测的性能，为智能制造和工业互联网数据安全提供有力支撑。