嵌入物理信息约束的DGA产气含量预测方法

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嵌入物理信息约束的DGA产气含量预测方法
申请号:CN202510296789
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120412782A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
一种嵌入物理信息约束的DGA产气含量预测方法,方法中,构建尖端缺陷的油纸绝缘实验平台,获得尖端缺陷下DGA产气规律;建立油中溶解气体与产气能量关联模型;构建油中溶解气体物理信息约束框架;开展多次试验,利用试验数据训练嵌入物理信息约束的长短时记忆神经网络模型,对油中溶解气体含量进行预测的预测结果;利用预测结果计算评价指标。
技术关键词
物理 气体 高频电流传感器 神经网络模型 工频交流电源 电容分压器 产气 放电故障 高频电流互感器 油样 遗传优化算法 溶解特征 初始化方法 气相色谱仪 数据 能量守恒 网络优化 结构框架 绝缘
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