摘要
本发明公开了基于降雨特性的小型水库渗流数据智能分析,通过特征构造对渗压数据、降雨量、水库水位生成相应的特征,并采用RobustScaler方法对数据进行归一化处理;通过构建基于历史降雨量的长短期记忆网络模型及随机森林模型,结合贝叶斯优化和网格搜索技术对模型参数进行调优;对真实测压管水位进行系统性分析,滤除水库水位对测压管水位的潜在影响,对比累计时段降雨量及历史降雨量对测压管水位的影响,利用可视化工具绘制二者之间的散点图。该发明特别适用于小型水库渗流数据智能分析,能够提升水库安全监测和管理的智能化水平。
技术关键词
历史降雨量
水库
随机森林模型
LSTM模型
可视化工具
长短期记忆网络
数据
优化器
网格
搜索技术
网络优化
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