摘要
本发明公开了一种基于语言大模型的病害分割方法及系统,包括:获取待分割的病害图像;基于融合Transformer模块和Adapter模块的图像编码器对所述病害图像进行编码,输出编码后的图像嵌入;基于大语言模型语义提示编码器生成目标分割内容提示;根据所述编码后的图像块嵌入和所述目标分割内容提示,利用掩码解码器进行掩码解码,得到语义分割模后的病害图像。本发明利用强大的视觉大模型迁移网络对病害类别进行全面、完备、自适应的分割,提高了在较少样本训练情况下的自动识别新病害类型的精度。
技术关键词
图像块
分割方法
前馈神经网络
图像嵌入
图像编码器
大语言模型
语义
注意力
解码器
生成自然语言
令牌
编码器模块
文本编码器
非线性特征
图像获取模块
可读存储介质
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牙齿分割方法
扫描点云数据
牙齿特征
编码器
空间填充曲线
意图识别
节点
前馈神经网络
多头注意力机制
多层感知机
图像地理定位系统
融合多模态特征
特征提取模块
图像地理定位方法
并行处理结构
动态分割方法
文本
策略
数据集构建方法
动态滑动窗口
语义分割方法
语义标签
深度学习语义分割
点云
深度预测模型