一种基于提示词的增量三维目标检测方法及系统

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一种基于提示词的增量三维目标检测方法及系统
申请号:CN202510297340
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119810821A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于提示词的增量三维目标检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取历史三维点云任务流,输入到预构建的神经网络模型中,得到增量三维目标检测模型;获取需要进行增量学习的三维点云任务;将需要进行增量学习的三维点云任务输入增量三维目标检测模型,输出回归结果和分类结果;计算联合优化总损失,更新增量三维目标检测模型的参数;判断是否需要进行增量学习,若是,获取需要进行增量学习的三维点云任务,返回更新增量三维目标检测模型的参数,否则采用增量三维目标检测模型执行三维目标检测。本发明采用动态更新策略,根据检测任务的变化自适应地更新模型,实现对三维目标的增量检测。
技术关键词
神经网络模型 三维点云数据 模块 检测头 样本 蒸馏 执行增量 多层感知器 坐标 参数 物体 动态更新 网络结构 索引 标签 注意力
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