一种融合注意力机制的CFRP蜂窝铝夹芯板冲击能量预测方法

本发明公开了一种融合注意力机制的CFRP蜂窝铝夹芯板冲击能量预测方法，包括：对CFRP蜂窝铝夹心层合板进行落锤冲击仿真试验，得到不同初始冲击能量工况对应的损伤图像，利用损伤图像构建数据集；在深度学习网络模型中添加注意力机制，得到融合注意力机制的深度学习网络模型；将数据集分为训练集、验证集和测试集；以损伤图像为输入，初始冲击能量为输出，训练融合注意力机制的深度学习网络模型，得到受损CFRP蜂窝铝夹芯层合板冲击能量预测模型；获取实际受损CFRP蜂窝铝夹心层合板的损伤图像，输入受损CFRP蜂窝铝夹芯层合板冲击能量预测模型，预测模型输出受损CFRP蜂窝铝夹心层合板受到的初始冲击能量。